广东省华南前沿科学研究院在2024机器智能与数字化应用国际会议（MIDA2024）上取得显著学术成就。该院的研究团队在会议上发表了题为“深度卷积神经网络超参数自动优化：基于坐标上升改进的网格搜索”的论文，该论文在超参数优化领域提出了创新性的方法论。

论文摘要强调了超参数优化在提高深度卷积神经网络模型性能中的重要性。研究团队采用坐标上升法，通过迭代改变最关键的超参数，有效地找到了能够提升模型精度的超参数组合。使用MWD数据集进行的实验验证了该方法的有效性，模型在验证集上的精度达到了95.71%，并且所找到的超参数组合在其邻域内表现稳定，证明了该优化策略的稳健性。

MIDA2024会议于2024年5月30日至31日在浙江宁波成功举办。会议吸引了来自全球的机器智能与数字化应用领域的专家和学者，为他们提供了一个交流新思想、应用和经验的绝佳平台。华南前沿科学研究院的这一突破性研究成果不仅展示了其在机器智能领域的研究实力，也为超参数优化提供了新的视角和方法。该论文被ACM出版，并将送交EI Compendex, SCOPUS等数据库收录，进一步扩大了研究成果的影响力。